Background

Diseño Máximas Avenidas con HEC HMS

Descripción

Este curso está diseñado para que los participantes adquieran los conocimientos y habilidades necesarios para analizar y modelar máximas avenidas con el software HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System), una herramienta clave en la ingeniería hidráulica y de recursos hídricos. A lo largo del programa, se explorarán los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas de HEC-HMS en la predicción de avenidas, la gestión de cuencas hidrográficas y el diseño de infraestructuras hidráulicas.

Objetivos del Curso

Capacitar a los alumnos para determinar los caudales de máximas avenidas, elaborados para los diferentes periodos de retorno, comprendiendo los conocimientos hidrológicos y procesamiento estadístico de precipitaciones.

  • Familiarizar a los participantes con el uso de HEC-HMS para modelar eventos de lluvia y la respuesta hidrológica de las cuencas.
  • Comprender los métodos para la estimación de precipitaciones máximas y su distribución espacial y temporal.
  • Aplicar el software para simular caudales máximos en situaciones de tormenta y estimar los efectos de diferentes variables en el comportamiento hidrológico.
  • Desarrollar habilidades para la calibración y validación de modelos hidrológicos, utilizando datos históricos de lluvia y caudal.
  • Realizar análisis de sensibilidad y evaluar la influencia de distintos parámetros del modelo sobre las avenidas generadas.

Requisitos Previos

  • Los participantes tengan conocimientos básicos de hidráulica, hidrología y manejo de software de modelado.

Docente a Cargo

Teacher

Marco Taco Diaz

Especialista en Hidrología e Hidrualica

Ingeniero Mecánico de Fluidos con más de 6 años de experiencia en proyectos de hidrología e hidráulica, especializado en defensas ribereñas, drenaje vial y gestión de recursos hídricos.

Información General

  • Duracion: 24 hrs
  • Acceso a material complementario
  • Certificado digital a nombre de Mayu Ingeniería y Capacitaciones.

Inversión

S/.300

Preinscripción

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